在AdvancedMaterials、江苏技术AdvancedFunctionalMaterials和InfoMat等高水平学术期刊上发表SCI收录论文50余篇。
【成果掠影】在此，省拟美国洛斯阿拉莫斯国家实验室Sergei Tretiak教授（通讯作者）全面总结了基于ML评估化学性质的发展，省拟例如部分原子电荷、偶极矩、自旋、电子密度、化学键以及获得简化的量子力学描述。成立池汽车标（b）扫描多环芳烃分子中C-C二面角时参与率（PR）的变化。
原子尺度上的局部性质（如原子电荷和杂化）和分子尺度上的全局性质（如偶极矩、氢燃基态和激发态能）已成为化学思维和描述基本概念和设计应用的实用词汇的核心。料电（b）层次结构相互作用的粒子神经网络（HIP-NN）体系结构。准化（c）ACA模型的训练和扩展性集中按大小分布的分子。
目前，江苏技术许多架构要么在一个目标属性上训练，要么调用单独的网络，每个网络负责自己的标签。图2从局部和整体角度看化学结构与性质的关系©2022SpringerNature相互关系性是直观的，省拟但不是严格限定的。
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